“La aplicación de la imagen biomédica en cardiología nos permite investigar tecnologías innovadoras para tratar los problemas de las terapias actuales y mejorar su eficacia en el futuro”
Valencia, 22 de Octubre de 2010. (Quirón.es)
La aparición y desarrollo de las nuevas tecnologías ha permitido un gran salto cualitativo en la interpretación de las imágenes biomédicas y su transferencia directa en la mejora de los diagnósticos cardiovasculares. Aunque la práctica clínica actual relacionada con enfermedades cardiovasculares tiene a su disposición un amplio abanico de tratamientos intervencionistas y médicos, todavía existen muchas preguntas por responder, tanto de conocimiento básico como en su implementación en la práctica clínica efectiva, donde las terapias sean optimizadas para cada paciente. Según el Dr. José Ángel Cabrera, Jefe del Servicio de Cardiología de Hospital Quirón Madrid, “los avances en imagen biomédica están posibilitando el diagnóstico precoz de determinadas enfermedades, a la vez que una mayor precisión. Estos nos permiten evaluar de forma temprana y objetiva los cambios que a nivel individual de cada paciente se producen por los tratamientos, poniendo a disposición de los profesionales de la salud una serie de nuevas herramientas que, junto a la metodología clínica habitual, van a potenciar la efectividad del diagnóstico y tratamiento enfocado al paciente individual”
El objetivo de CVREMOD es la evaluación de los mecanismos del remodelado cardiovascular con la mayor mortalidad, investigando tecnologías innovadoras e integradas para tratar los problemas existentes en las terapias actuales y mejorar así su eficacia y adecuación a cada paciente, abordándolas integralmente dentro de las diferentes fases del ciclo del cuidado de la salud. “La visión actual de los sistemas sanitarios no ha de focalizarse en actos terapéuticos o diagnósticos médicos aislados, sino abordar la vida del paciente o una particular condición clínica de manera global e integradora. En CVREMOD adoptamos una visión integradora al tratar todas las etapas del ciclo de la salud, desde el diagnóstico hasta el tratamiento, basado en el entendimiento de la fisiopatología combinado con unas estrategias eficientes de seguimiento y prevención”, ha apuntado la doctora Marta Sitges, Coordinadora de Imagen Cardiaca del Hospital Clínic de Barcelona.
El Dr. Roberto Sanz, Ingeniero de Investigación Biomédica del Grupo de Cuantificación de Hospital Quirón Valencia, ha comentado la evolución y desarrollo de este ambicioso proyecto destacando “la estrecha colaboración entre los diferentes grupos de trabajo con la realización de las primeras versiones y prototipos de los atlas cardiacos poblacionales, las nuevas herramientas textiles de adquisición de señales y el desarrollo e implementación de nuevos algoritmos que darán lugar a la herramienta de simulación que será validada en el tercer año por el ámbito clínico implicado en el proyecto.”
El proyecto CVREMOD ha sido diseñado para dar una respuesta de mejora coordinando y consolidando la masa crítica necesaria dentro del ecosistema español de I+D+i, de tal manera que se apoye a la industria española de productos médicos y se atraiga a España inversión I+D+i de empresas multinacionales del sector. De esta forma, se conseguirá hacer el I+D+i más competitivo a nivel mundial, apostando decididamente por el liderazgo y visibilidad de España en este ámbito.
El proyecto CVREMOD pretende:
1. Validar modelos fisiológicos computacionales mediante la comprensión de los mecanismos básicos implicados en el remodelado cardiovascular a través de la experimentación animal.
2. Posibilitar la monitorización ubicua de información fisiológica multidimensional del paciente e integrarla en los sistemas de información hospitalaria.
3. Visualizar los mecanismos de remodelado cardiovascular mediante protocolos de imagen avanzados, nuevos medios de contraste y técnicas de posproceso de imagen.
4. Extender el uso de los modelos computacionales para ayudar en la planificación avanzada de intervenciones mínimamente invasivas.
5. Trasladar el conocimiento generado a seis escenarios clínicos de demostración y evaluación clínica.
